吴建南;张阿城;许泽宁;

• 1:上海交通大学中国城市治理研究院、国际与公共事务学院
• 2:上海交通大学国际与公共事务学院
• 3:上海交通大学中国城市治理研究院

摘要(Abstract)：

新冠肺炎疫情在全国范围内爆发以来,如何精准有效做好疫情防控工作受到各方高度关注。本文以367个城市为分析单元,收集了各省市卫生健康委员会官网公布的新冠肺炎疫情日度数据,以新冠肺炎疫情发展的阶段特征为基础,构建了疫情"规模—增幅"的二维疫情风险分类框架。在各城市人口流动基本处于静止的疫情防控阶段,根据二维疫情风险分类框架,将城市具体分为五类:未感染型、相对安全型、可控型、预警型、高危型,进而提出针对不同类型城市采取差异化防控策略的建议。本文可为识别疫情风险类型、防控重点区域与关键环节提供决策依据,从而实现分类防控与精准治理。

关键词(KeyWords)： 应急治理;分类防控;精准治理;新冠肺炎疫情

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Authors): 吴建南;张阿城;许泽宁;

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• (1)截至2020年2月20日，仅能获取2018年《中国城市统计年鉴》数据，因此我们采用2017年各城市人口规模数据计算。
• (1)资料来源：http：//world.people.com.cn/n1/2020/0131/c1002-31565529.html.